Sztuczna inteligencja praktyczna
Narzędzia AI zaprojektowane pod potrzeby sklepów i platform działających w Polsce — od personalizacji ofert po prognozy zapasów.
FAQ
Wdrażamy rozwiązania łączące dane kasowe z analizą zachowań klientów, umożliwiając lokalne promocje i rekomendacje w punkcie sprzedaży. Zwykle etap pilotażowy trwa kilka tygodni.
Dla sklepów internetowych proponujemy spersonalizowane kampanie, automaty obsługi i prognozy stanów magazynowych, z integracją z platformami e‑commerce i systemami płatności.
Rozwiązania dla operatorów platform koncentrują się na segmentacji sprzedawców, optymalizacji widoczności ofert i monitoringu jakości danych, by poprawiać wskaźniki konwersji na poziomie całej platformy.
O rozwiązaniu
Specjalizujemy się we wdrożeniach AI dla rynku e‑commerce w Polsce. Czas reakcji wsparcia: do 87 minut, a kontrola jakości obejmuje 4 etapy weryfikacji procesów i modeli. Rozwiązania są zaprojektowane z myślą o regionalnych uwarunkowaniach PL i integrują się z lokalnymi systemami sprzedaży.
Pracujemy z danymi sprzedażowymi i marketingowymi, dostarczając konkretne wskaźniki wydajności: testy A/B pokazują poprawę konwersji w scenariuszach personalizacji, a prognozy zapasów zmniejszają przestoje magazynowe. Usługi obejmują audyt danych, wdrożenie modeli, szkolenia i monitorowanie jakości.
Skontaktuj sięStatystyki
7+
Lat ciągłej obecności na rynku
250+
Opracowanych analiz portfela
94%
Zadowolonych inwestorów długoterminowych
Ścieżki wdrożenia
Sklepy stacjonarne
Wdrażamy rozwiązania łączące dane kasowe z analizą zachowań klientów, umożliwiając lokalne promocje i rekomendacje w punkcie sprzedaży. Zwykle etap pilotażowy trwa kilka tygodni.
Sklepy online
Dla sklepów internetowych proponujemy spersonalizowane kampanie, automaty obsługi i prognozy stanów magazynowych, z integracją z platformami e‑commerce i systemami płatności.
Marketplace'y i platformy
Rozwiązania dla operatorów platform koncentrują się na segmentacji sprzedawców, optymalizacji widoczności ofert i monitoringu jakości danych, by poprawiać wskaźniki konwersji na poziomie całej platformy.
Przykłady zastosowań
Test personalizacji dla sklepu odzieżowego
Sprzedaż
W pilotażu personalizacji ofert odnotowano wymierne wzrosty w testach A/B, przy jednoczesnym monitoringu jakości na 4 etapach weryfikacji modeli. Rozwiązanie było skoncentrowane na rynku PL i dostosowane do lokalnych trendów.
Automatyzacja centrum kontaktu
Obsługa klienta
Wdrożenie chatbota i reguł automatyzacji skróciło średni czas obsługi zgłoszeń w scenariuszach testowych, przy gwarantowanym czasie reakcji wsparcia operacyjnego do 87 minut. Rozwiązanie objęło szkolenia dla zespołu i dokumentację procedur.
Prognozy popytu dla lokalnego marketplace
Logistyka
Model prognozowania poprawił planowanie zamówień u sprzedawców, zmniejszając odsetek braków magazynowych w testach i uwzględniając sezonowość specyficzną dla Polski.
Dla kogo to jest
Profile użytkowników i ich oczekiwania
Właściciele małych sklepów
Potrzeba szybkiego ROI i prostych integracji. Wsparcie techniczne oraz szkolenia dla personelu.
Skontaktuj sięMenadżerowie marketingu
Mierzalne testy kampanii i personalizacja. Integracja z narzędziami analitycznymi i CRM.
Skontaktuj sięOperatorzy platform lokalnych
Skalowanie narzędzi rekomendacyjnych i moderacja treści. Raportowanie wydajności dla wielu sprzedawców.
Skontaktuj sięSkontaktuj się
Informacje kontaktowe
Omówimy potrzeby i przygotujemy propozycję
+48731024567
[email protected]
ul. Inżynierska 8, 30-443 Kraków, Poland
Główne obszary zastosowań
Personalizacja oferty
Dynamiczne rekomendacje produktowe oparte na zachowaniach klientów i lokalnych trendach, testowane w kampaniach A/B celem mierzenia wpływu na konwersję.
Automatyczna obsługa klienta
Chatboty i systemy automatyzujące odpowiedzi na pytania powtarzalne, obniżające obciążenie zespołu sprzedaży i skracające czas rozwiązywania zgłoszeń.
Optymalizacja kampanii reklamowych
Automatyczne dopasowanie budżetów i kreacji na podstawie prognoz zachowań klientów oraz lokalnych sezonowości, z możliwością porównania efektów w testach kontrolnych.
Prognozy zapasów
Modelowanie popytu z uwzględnieniem lokalnych wzorców sprzedaży, pomagające planować zamówienia i redukować ryzyko braków magazynowych.